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基于证据理论的信息融合在图像分类中的应用
引用本文:王海晖,彭嘉雄,吴巍.基于证据理论的信息融合在图像分类中的应用[J].计算机工程与应用,2003,39(33):11-14.
作者姓名:王海晖  彭嘉雄  吴巍
作者单位:华中科技大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点试验室,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金(编号:60085002),国家部委科技重点实验室基金
摘    要:该文在阐述Dempster-Shafer证据理论的基础上,给出了基于Dempster-Shafer证据理论的多源信息融合的方法,并将Dempster-Shafer证据理论的信息融合技术应用于遥感图像纹理的分类。提取纹理图像不同特征构成该理论中的证据,利用一定的决策规则,选择融合证据作用下最大的假设。实验结果表明,该文提出的基于Dempster-Shafer证据理论的多特征融合分类识别图像纹理的新方法是切实有效的,能极大地提高图像纹理的识别分类能力。

关 键 词:证据理论  信息融合  图像分类
文章编号:1002-8331-(2003)33-0011-04
修稿时间:2003年8月1日

Application of the Information Fusion Based on Evidence Theory in Image Classification
Wang Haihui Peng Jiaxiong Wu Wei.Application of the Information Fusion Based on Evidence Theory in Image Classification[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(33):11-14.
Authors:Wang Haihui Peng Jiaxiong Wu Wei
Abstract:In this paper,we expatiate on Dempster-Shafer evidence theory and present a method of multi-source information fusion based on it.We also apply this method in classification of remote sensing images texture.The evidence in this method is made up of some different characteristic of the texture images.We use the given decision rules and choose the maximum hypothesis based on the acti on of fusion evidences in this method.The experimental results show that this m ethod presents in this paper is effective,and it can greatly improve the abilit y of classification on images texture.
Keywords:evidence theory  information f usion  images classification
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