| 利用朴素贝叶斯方法实现异常检测 |
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| 引用本文： | 白耀辉,陈明,王举群.利用朴素贝叶斯方法实现异常检测[J].计算机工程与应用,2005,41(34):131-132,195. |
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| 作者姓名： | 白耀辉 陈明 王举群 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学自动化学院,西安,710072
2. 西北工业大学机电学院,西安,710072 |
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| 摘 要： | 在入侵检测系统中,如何构造有效的异常检测模块是当前国际上研究的热点,目前人们也提出了许多不同的方法。该文利用朴素贝叶斯方法构造异常检测模块,并利用DARPA98数据作为训练和测试集。实验结果表明,在用小样本训练的情况下,检测率达到令人满意的结果,具有一定的使用价值。
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| 关 键 词： | 入侵检测 异常检测 朴素贝叶斯 |
| 文章编号： | 1002-8331-（2005）34-0131-02 |
| 收稿时间： | 2005-01 |
| 修稿时间： | 2005-01 |
Naive Bayes Approaches for Anomaly Detection |
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| Bai Yaohui,Chen Ming,Wang Juqun.Naive Bayes Approaches for Anomaly Detection[J].Computer Engineering and Applications,2005,41(34):131-132,195. |
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| Authors: | Bai Yaohui Chen Ming Wang Juqun |
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| Abstract: | In Intrusion detection systems(IDS),the anomaly detection problem have been an active area of research for quite some time.In this paper we present Na(?)ve Bayes approach to anomaly detection.The DARPA98 Dataset is chosen as train and test data set.Our empirical results demonstrate that this is a promising approach to distinguishing the anomaly behavior from normal network communication. |
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| Keywords: | intrusion detection anomaly detection Nave Bayes |
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