| 加权关联规则挖掘算法在电子商务中的应用 |
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| 引用本文： | 余波,朱东华,刘卓君.加权关联规则挖掘算法在电子商务中的应用[J].计算机工程与应用,2008,44(17):128-130. |
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| 作者姓名： | 余波 朱东华 刘卓君 |
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| 作者单位： | 1. 北京理工大学管理与经济学院,北京,100081
2. 61062,部队,北京,100091 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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985哲学社会科学创新基地建设研究论文 |
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| 摘 要： | 介绍了关联规则的常用理论,研究了关联规则中的标准Apriori算法,针对其不足进行了有益的改进,提出了一种新的加权关联规则挖掘算法,并分析了其主要特点。通过把该算法用于电子商务数据挖掘中,并与标准Apriori算法的对比分析,证明了这种新的加权关联规则挖掘算法的有效性。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 电子商务 |
| 文章编号： | 1002-8331(2008)17-0128-03 |
| 收稿时间： | 2007-12-17 |
| 修稿时间： | 2007年12月17 |
Application study in E-business using weighted association rule mining algorithm |
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| YU Bo,ZHU Dong-hua,LIU Zhuo-jun.Application study in E-business using weighted association rule mining algorithm[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(17):128-130. |
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| Authors: | YU Bo ZHU Dong-hua LIU Zhuo-jun |
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| Affiliation: | 1.School of Management and Economics，Beijing Institute of Technology，Beijing 100081，China 2.61062 PLA Troops，Beijing 100091，China |
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| Abstract: | Introduce the primary principle and theory of association rules,and study the standard Apriori algorithm.Following this,present a new weighted association rule mining algorithm against the shortages of the standard Apriori algorithm,and analyze the main traits of it.Then apply this new algorithm in E-business data mining,experimental results show that the new weighted association rule mining algorithm outperforms than the standard Apriori algorithm. |
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| Keywords: | data mining association rules Apriori algorithm E-business |
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