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用基于实数编码的自适应遗传算法进化神经网络
引用本文:郑志军,郑守淇.用基于实数编码的自适应遗传算法进化神经网络[J].计算机工程与应用,2000,36(9):36-37.
作者姓名:郑志军  郑守淇
作者单位:西安交通大学计算机科学与技术系,西安,710049
基金项目:该课题得到国家教委博士学科点专项科研基金资助(编号9569826)。
摘    要:为了提高进化神经网络的速度,文章提出了一种基于实数编码方案的的遗传算法,该算法中采用了自适应变 异算子。用于求解XOR问题,结果表明该算法具有很好的收敛性能。

关 键 词:实数编码  自适应遗传算法  神经网络
修稿时间:2000-05-01

Evolving Neural Network By An Adaptive Real-coded Genetic Algorithm
Zheng Zhijun,Zheng Shouqi.Evolving Neural Network By An Adaptive Real-coded Genetic Algorithm[J].Computer Engineering and Applications,2000,36(9):36-37.
Authors:Zheng Zhijun  Zheng Shouqi
Affiliation:Zheng Zhijun ,Zheng Shouqi ;(Department of Computer Science and Technology,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049)
Abstract:To accelerate evolving neural network,a new real-coded genetic algorithm with adaptive mutation operator is presented. Experimental results show very good convergence property on solving XOR problem.
Keywords:Real encoding  Adaptive genetic algorithm  Neural network
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