| 一种基于n元组分类器的人脸图象识别方法 |
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| 引用本文： | 詹曙,李厚强,张荣.一种基于n元组分类器的人脸图象识别方法[J].计算机工程与应用,2001,37(5):65-66. |
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| 作者姓名： | 詹曙 李厚强 张荣 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 |
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| 摘 要： | 人脸图象识别是模式识别和人工智能领域的一个热点，文章介绍了一个可以用于多灰度级人脸图象识别的连续n元组分类器方法，采用稀疏存储等技术，实验结果表明它比传统的特征脸方法和传统的n元组分类器方法简捷、快速、识别正确率高。
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| 关 键 词： | N元组分类器 人脸图象识别 稀疏存储 模式识别 人工智能 |
| 修稿时间： | 2000年3月1日 |
Human Face Recognition
Based on N-tuple Classifie |
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| Zhan Shu,Li Houqiang,Zhang Rong.Human Face Recognition
Based on N-tuple Classifie[J].Computer Engineering and Applications,2001,37(5):65-66. |
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| Authors: | Zhan Shu Li Houqiang Zhang Rong |
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| Abstract: | Human face recognition is a hot point in pattern recognition and AI field, in this paper, a new approach based on continuous n-tuple classifier for multi-grey face image recognition is presented. Sparsely storing technique is used in this algorithm. Experiments show that this algorithm is better than tranditional n-tuple classifier and eigenface in correct proportion of recognition and time of recognition. |
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