| 二次微粒群算法及其参数自适应策略 |
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| 引用本文： | 杨亚平,谭瑛,曾建潮.二次微粒群算法及其参数自适应策略[J].计算机工程与应用,2006,42(31):64-67,79. |
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| 作者姓名： | 杨亚平 谭瑛 曾建潮 |
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| 作者单位： | 太原科技大学,系统仿真与计算机应用研究所,太原,030024 |
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| 基金项目： | 教育部科学技术研究重点项目 |
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| 摘 要： | 在对标准微粒群算法进行分析的基础上,提出了一种二次微粒群算法,并在对二次微粒群算法和标准微粒群算法进行比较分析的基础上给出了二次微粒群算法的参数自适应方案。通过对典型测试函数进行仿真,结果表明二次微粒群算法比标准微粒群算法的性能有很大提高,说明了二次微粒群算法是可行的。另外,将参数自适应时的结果同参数固定时的结果相比较,结果表明算法性能有很大提高,说明了该方案的正确性和有效性。
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| 关 键 词： | 二次微粒群算法 标准微粒群算法 参数 |
| 文章编号： | 1002-8331（2006）31-0064-04 |
| 收稿时间： | 2006-01 |
| 修稿时间： | 2006-01 |
Quadratic Particle Swarm Optimization and its Self-Adaptive Parameters |
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| YANG Ya-ping,TAN Ying,ZENG Jian-chao.Quadratic Particle Swarm Optimization and its Self-Adaptive Parameters[J].Computer Engineering and Applications,2006,42(31):64-67,79. |
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| Authors: | YANG Ya-ping TAN Ying ZENG Jian-chao |
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| Abstract: | This paper presents a Quadratic Particle Swarm Optimization and gives a strategy of self-adapting quadratic Particle Swarm Optimization parameters on the basis of comparing quadratic Particle Swarm Optimization with Particle Swarm Optimization.The simulation illustrates the new method improves the performance of the Particle Swarm Optimization.Further,for most of the benchmarks,the self-adapting parameters strategy outperforms the fixed parameters, the experimental results show that the strategy is correct and efficient. |
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| Keywords: | Quadratic PSO standard PSO parameter |
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