|
|||||
|
|
| 基于二维直方图的图像模糊聚类分割新方法 | |
| 引用本文： | 甄文智,范九伦,谢维信.基于二维直方图的图像模糊聚类分割新方法[J].计算机工程与应用,2003,39(15):86-88. |
| 作者姓名： | 甄文智 范九伦 谢维信 |
| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071;西安邮电学院信息与控制系,西安,710061 2. 西安邮电学院信息与控制系,西安,710061 3. 深圳大学校长办公室,深圳,518060 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号:69972041) |
| 摘 要： | 基于二维直方图的模糊聚类分割算法可以有效地抑制噪声的干扰。但是,FCM算法用于图像数据聚类时的最大缺陷是运算的开销太大,这就限制了这种方法在图像分割中的应用。该文根据FCM算法和灰度图像的特点,提出了一种适用于灰度图像分割的抑制式模糊C-均值聚类算法(S-FCM)。通过调节抑制因子α来提高分割速度和分类的正确率。实验结果表明,新算法对小目标灰度图像的分割效果优于FCM算法。 |
| 关 键 词： | 模糊C-均值聚类 硬C-均值聚类 图像分割 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2003)15-0086-03 |
| 修稿时间： | 2002年7月1日 |
A New Fuzzy Clustering Algorithm for Image Segmentation Based on Two-Dimensional Histogram |
|
| Zhen Wenzhi , Fan Jiulun Xie Weixin.A New Fuzzy Clustering Algorithm for Image Segmentation Based on Two-Dimensional Histogram[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(15):86-88. | |
| Authors: | Zhen Wenzhi Fan Jiulun Xie Weixin |
| Affiliation: | Zhen Wenzhi 1,2 Fan Jiulun 2 Xie Weixin 31 |
| Abstract: | A fuzzy clustering algorithm for image segmentation based on two-dimensional histogram is robust for noise image.However,the fatal deficiency of FCM algorithm for image data clustering is the high operational cost,which limits its application in image segmentation.In the paper,a suppressed fuzzy c-means(S-FCM)algorithm,for intensity image segmentation,is proposed on the basis of the characters of FCM algorithm and intensity images.Furthermore,an optimum segmentation result is obtained by adjusting parameter.Experimental results indicate that the new algorithm is also better than FCM for small gray-image object. |
| Keywords: | Fuzzy c-means clustering Hard c-means clustering Image segmentation |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |