| 基于网络和标签的混合推荐算法 |
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| 引用本文： | 张新猛,蒋盛益,李霞,张倩生.基于网络和标签的混合推荐算法[J].计算机工程与应用,2015(1). |
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| 作者姓名： | 张新猛 蒋盛益 李霞 张倩生 |
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| 作者单位： | 广东外语外贸大学 思科信息学院,广州,510006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.61070061，No.61402119)；国家社会科学基金(No.13CGL130)；教育部人文社会科学研究青年基金(No.13YJCZH258)；全国统计科学研究计划项目(No.2012LY159)；广东省高科技发展计划项目(No.2012B031400016)；广东省高等教育“创新强校工程”(No.GWTP-GC-2014-03)。 |
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| 摘 要： | 基于网络结构的推荐算法利用用户与项目间的结构关系进行推荐，忽略了用户偏好，而项目的标签隐含了项目的内容及用户的偏好，提出一种基于网络结构和标签的混合推荐方法。算法根据用户选择项目的标签统计信息，分别采用TF-IDF和用户对标签的支持度两种方法构建用户偏好模型，与基于网络的推荐模型进行线性组合推荐。通过在基准数据集MovieLens上测试证明，该算法在推荐结果命中率、个性化程度、多样性等方面均优于基于网络的推荐算法。
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| 关 键 词： | 个性化推荐 标签 TF-IDF 基于网络的推荐 |
Hybrid recommendation algorithm based on network and tag |
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| ZHANG Xinmeng,JIANG Shengyi,LI Xia,ZHANG Qiansheng.Hybrid recommendation algorithm based on network and tag[J].Computer Engineering and Applications,2015(1). |
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| Authors: | ZHANG Xinmeng JIANG Shengyi LI Xia ZHANG Qiansheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | personalized recommendation tag TF-IDF network-based inference |
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