首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

多目标优化的一类模拟退火算法
引用本文:王凌,郑大钟.多目标优化的一类模拟退火算法[J].计算机工程与应用,2002,38(8):4-5,55.
作者姓名:王凌  郑大钟
作者单位:清华大学自动化系,北京100084,E-mail:wangling@proc.au.tsinghua.edu.cn
基金项目:国家自然科学基金项目(编号:60074012,60174022),国家863高技术研究发展计划基金项目(编号:2001AA411220),973国家基础研究发展规划项目(编号:G1998020310)
摘    要:多目标优化是运筹学中的重要研究课题,但迄今仍缺少高效的优化技术。通过对搜索操作和参数的合理设置,提出了一类求解多目标优化问题Pareto最优解的高效模拟退火算法。基于典型算例的数值仿真验证了算法的有效性。

关 键 词:多目标优化  模拟退火  Pareto最优解
文章编号:1002-8331-(2002)08-0004-02

A Class of Simulated Annealing Approach for Multi-objective Optimization
Wang Ling Zheng Dazhong.A Class of Simulated Annealing Approach for Multi-objective Optimization[J].Computer Engineering and Applications,2002,38(8):4-5,55.
Authors:Wang Ling Zheng Dazhong
Abstract:Multi-objective optimization is an important research topic in operations research,but it is still short of ef-fective optimization techniques.By suitably designing search operator and parameters,this paper proposes a class of effi-cient simulated annealing approach to obtaining Pareto -optimality of multi-objective optimization problems.Numerical simulation based on typical instance demonstrates the effectiveness of the proposed approach.
Keywords:Multi-objective optimization  Simulated Annealing  Pareto-optimality
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号