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一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法
引用本文:姜昌华,胡幼华.一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法[J].计算机工程与应用,2004,40(22):67-70.
作者姓名:姜昌华  胡幼华
作者单位:1. 华东师范大学计算中心,上海,200062;华东师范大学计算机科学技术系,上海,200062
2. 华东师范大学计算机科学技术系,上海,200062
摘    要:旅行商问题(TravellingSalesmanProblemTSP)是一个典型的组合优化难题,论文提出一种求解旅行商问题的高效混合遗传算法。该算法结合遗传算法和2-opt邻域搜索优化技术,并针对旅行商问题的特点,提出K近邻点集以缩减搜索空间从而加快求解速度。基于典型实例的仿真结果表明,此算法的求解效率比较高。

关 键 词:TSP  混合遗传算法  2-opt邻域搜索优化  K近邻点集
文章编号:1002-8331-(2004)22-0067-04

An Efficient Hybrid Genetic Algorithms for Traveling Salesman Problem
Jiang Changhua , Hu Youhua.An Efficient Hybrid Genetic Algorithms for Traveling Salesman Problem[J].Computer Engineering and Applications,2004,40(22):67-70.
Authors:Jiang Changhua  Hu Youhua
Affiliation:Jiang Changhua 1,2 Hu Youhua 21
Abstract:Travelling Salesman Problem(TSP)is a classic NP-Hard problem in combination.An efficient hybrid genetic algorithms for TSP is presented in this paper.The algorithm combines genetic algorithms and2-opt local search opti-mization,in order to speed up the computation,K Nearest Neighbors Sets is proposed to decrease the search space ac-cording to the characteristic of TSP.The simulations based on typical benchmarks prove that this algorithm is efficient.
Keywords:TSP  Hybrid Genetic Algorithms  local search optimization  K nearest neighbors sets
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