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知识包含度及其在粗糙集理论中的应用
引用本文:王宝丽,梁吉业,钱宇华.知识包含度及其在粗糙集理论中的应用[J].计算机工程与应用,2010,46(11):32-34.
作者姓名:王宝丽  梁吉业  钱宇华
作者单位:1.运城学院 应用数学系,山西 运城 044000 2.山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,太原 030006
基金项目:国家自然科学基金,山西省重点实验室开放基金,运城学院院级科研基金 
摘    要:提出一种新的集合包含度,并用新的集合包含度定义粗糙集理论中的知识包含度。研究了知识包含度的几个基本性质,给出了粗糙集理论中基于知识包含度的属性约简算法,通过一个汽车性能决策表的实例来表明算法的有效性。

关 键 词:知识包含度  粗糙集  规则获取  
收稿时间:2008-10-10
修稿时间:2008-12-22  

Knowledge inclusion and its application in rough set theory
WANG Bao-li,LIANG Ji-ye,QIAN Yu-hua.Knowledge inclusion and its application in rough set theory[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(11):32-34.
Authors:WANG Bao-li  LIANG Ji-ye  QIAN Yu-hua
Affiliation:1.Department of Applied Mathematics,Yuncheng University,Yuncheng,Shanxi 044000,China 2.Key Laboratory of Computational intelligence & Chinese Information Processing of MOE,Shanxi University,Taiyuan,030006,China
Abstract:A new set inclusion is proposed,and by using the new set inclusion,knowledge inclusion is given in rough set theory. Furthermore,several important properties of knowledge inclusion are studied,and a attribute reduct algorithm based on knowledge inclusion is designed,in the end,the effective of the algorithm is showed in a decision table about the performance of the cars.
Keywords:knowledge inclusion  rough set  rule acquisition
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