| 一种基于聚类的汉语词语知识的获取方法 |
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| 引用本文： | 李盛,杨尔弘.一种基于聚类的汉语词语知识的获取方法[J].计算机工程与应用,2003,39(15):95-98. |
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| 作者姓名： | 李盛 杨尔弘 |
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| 作者单位： | 山西大学计算机科学系,太原,030006 |
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| 基金项目： | 山西省青年基金项目支持(编号:20001017) |
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| 摘 要： | 在自然语言处理中,知识的自动获取一直是一个核心问题。但如何实现知识的自动获取呢?该文在基于实例的学习方法(Example-BasedLearning,简称EBL)的基础上,提出了一种基于聚类的汉语多义词知识的自动获取方法。实验结果证明,用该方法获得的知识对汉语的词义排歧是有效的。
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| 关 键 词： | 聚类算法 基于实例学习 知识获取 多义词 上下文 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2003)15-0095-04 |
| 修稿时间： | 2002年12月1日 |
A Method for Acquisition of Knowledge about Chinese Words Based on Clustering |
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| Li,Sheng Yang Erhong.A Method for Acquisition of Knowledge about Chinese Words Based on Clustering[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(15):95-98. |
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| Authors: | Li Sheng Yang Erhong |
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| Abstract: | Automatic acquisition of knowledge is always one of the greatest problem in NLP(natural language process).But how to achieve it?Based on EBL,this paper presents a method for automatic acquisition of knowledge about Chinese ambiguous words based on clustering algorithm.The experiment result proves that the knowledge acquired is effective in tasks of WSD(word sense disambiguation). |
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| Keywords: | Clustering algorithm Example Based Learning(EBL) Acquisition of knowledge Ambiguous words Context |
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