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小波网络和RBF网络的抗噪语音识别
引用本文:侯雪梅.小波网络和RBF网络的抗噪语音识别[J].计算机工程与应用,2009,45(19):150-152.
作者姓名:侯雪梅
作者单位:西安邮电学院 信息与控制系,西安 710121
基金项目:西安邮电学院中青年教师项目科研基金 
摘    要:针对目前在噪音环境下语音识别系统性能较差的问题,利用小波神经网络融合了小波变换良好的时频局域化性质和RBF神经网络具有最佳分类能力和辨识能力等特性。构建了一个用小波基替代RBF网络中激活函数的小波-RBF神经网络结构,并采用全监督训练算法,实现了基于小波-RBF网络的抗噪语音识别系统。实验结果表明该系统比RBF网络具有更好的识别效果,尤其在噪声环境下,具有更强的鲁棒性。

关 键 词:语音识别  RBF神经网络  小波神经网络  
收稿时间:2008-4-16
修稿时间:2008-7-7  

Noise-robust speech recognition based on wavelet network and RBF network
HOU Xue-mei.Noise-robust speech recognition based on wavelet network and RBF network[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(19):150-152.
Authors:HOU Xue-mei
Affiliation:Department of Information & Control,Xi’an Institute of Post and Telecommunication,Xi’an 710121,China
Abstract:To solve the problem that recognition rates of speech recognition systems decrease in the noisy environment presently, uses character possessing wavelet neural network which integrates the good time-field local property of wavelet transform,uses character possessing RBF neural network,which have best classification ability and recognize ability etc.This paper constructes a wavelet -RBF neural network structure using Morlet mother -wavelet as wavelet basis stead of activate function in the RBF network,adopts...
Keywords:speech recognition  RBF neural network  wavelet neural network
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