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改进的FCM聚类在交通时段自动划分中的应用
引用本文:杜长海,黄席樾,杨祖元,邓天民,詹建平.改进的FCM聚类在交通时段自动划分中的应用[J].计算机工程与应用,2009,45(24):190-193.
作者姓名:杜长海  黄席樾  杨祖元  邓天民  詹建平
作者单位:1. 重庆大学自动化学院,重庆,400044
2. 重庆大学自动化学院,重庆,400044;重庆交通大学交通运输学院,重庆,400074
基金项目:重庆市科委攻关项目,重庆市科委自然科学基金 
摘    要:针对传统交通时段划分方法的局限性,提出了一种混合蛙跳算法(SFLA)与模糊C均值算法(FCM)有机结合的交通时段划分方法SFLA-FCM。SFLA是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。SFLA-FCM使用SFLA的优化过程代替FCM的基于梯度下降的迭代过程,有效地避免了FCM对初值敏感及容易陷入局部极小的缺陷。实验结果表明,与单一FCM法相比,SFLA-FCM聚类更准确,效果更佳,对解决城市交通时段的自动划分问题是可行、有效的。

关 键 词:智能交通系统  混合蛙跳算法  模糊聚类  交通信号控制
收稿时间:2008-10-14
修稿时间:2008-12-1  

Application of improved Fuzzy C-Means clustering in automatic programming traffic intervals
DU Chang-hai,HUANG Xi-yue,YANG Zu-yuan,DENG Tian-min,ZHAN Jian-ping.Application of improved Fuzzy C-Means clustering in automatic programming traffic intervals[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(24):190-193.
Authors:DU Chang-hai  HUANG Xi-yue  YANG Zu-yuan  DENG Tian-min  ZHAN Jian-ping
Affiliation:DU Chang-hai1,HUANG Xi-yue1,YANG Zu-yuan1,DENG Tian-min1,2,ZHAN Jian-ping11.College of Automation,Chongqing University,Chongqing 400044,China 2.School of Traffic , Transportation,Chongqing University of Communication,Chongqing 400074,China
Abstract:Due to limitations of traditional traffic interval programming methods,a novel traffic interval programming method (SFLA-FCM) is proposed based on Shuffled Frog Leaping Algorithm(SFLA) and Fuzzy C Means(FCM).SFLA is a new rectaheuristic population evolutionary algorithm and it has fast calculation speed and excellent global search capability.SFLA-FCM uses SFLA to replace the iteration process of FCM based on the gradient descent and avoids the disadvantages of local optimality and initialization dependence....
Keywords:intelligent transportation systems  Shuffled Frog Leaping Algorithm(SFLA)  fuzzy clustering  traffic signal control
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