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人脸检测的贝叶斯特征判别方法
引用本文:张九龙,张毅坤.人脸检测的贝叶斯特征判别方法[J].计算机工程与应用,2004,40(29):164-165,198.
作者姓名:张九龙  张毅坤
作者单位:西安理工大学计算机学院,西安,710048
摘    要:研究了人脸检测的贝叶斯特征判别法,该方法包括三个部分:原始图像的特征判别分析、人脸区和其它区的统计建模以及贝叶斯分类器。特征分析包括一维Harr小波变换和幅度投影,后者可以获取人脸图像垂直方向对称分布和水平方向特征。统计建模将人脸部分看作多维正态分布,估算其条件概率密度函数(PDF)。最后使用贝叶斯分类器检测人脸。该方法具有很好的外推能力。

关 键 词:人脸检测  贝叶斯分类  特征判别分析  统计建模
文章编号:1002-8331-(2004)29-0164-02

Study on the Bayesian Discriminating Features Method for Face Detection
Zhang Jiulong Zhang Yikun.Study on the Bayesian Discriminating Features Method for Face Detection[J].Computer Engineering and Applications,2004,40(29):164-165,198.
Authors:Zhang Jiulong Zhang Yikun
Abstract:In this paper,we present a new method for multiple frontal face detection.The main idea of which consists of three parts:the discriminating feature analysis of the images,the statistical modeling of face and non-face classes,and the Bayes classifier for face detection.This method diplays robust generalization performance.
Keywords:face detection  Bayesian classifier  discriminating feature analysis  statistical modeling    
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