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中医八纲辨证神经网络构造技术研究
引用本文:吴芸,周昌乐.中医八纲辨证神经网络构造技术研究[J].计算机工程与应用,2008,44(18):243-245.
作者姓名:吴芸  周昌乐
作者单位:1. 厦门理工学院计算机科学与技术系,福建厦门,361024
2. 厦门大学信息科学与技术系,福建厦门,361005
基金项目:国家自然科学基金 , 厦门理工学院科研启动基金
摘    要:由于一些常用中医辨证智能化方法不能符合中医八纲辨证特点,因此文章在传统人工神经网络模型的基础上,根据中医八纲辨证的特点,设计了一种用于中医八纲辨证的结构独特的新型人工神经网络模型——中医八纲辨证神经网络。它具有记忆标准样本病例的能力,并能对临床病例作出较准确的八纲辨证分型。

关 键 词:中医八纲辨证  信息量化  人工神经网络
收稿时间:2007-12-3
修稿时间:2008-1-16  

Techniques of ANN's construction to TCM eight principal syndromes
WU Yun,ZHOU Chang-le.Techniques of ANN''s construction to TCM eight principal syndromes[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(18):243-245.
Authors:WU Yun  ZHOU Chang-le
Affiliation:1.Department of Computer Science and Technology,Xiamen University of Technology,Xiamen,Fujian 361024,China 2.School of Information Science and Technology,Xiamen University,Xiamen,Fujian 361005,China
Abstract:Because the computer technologies in common used can not accord with the characters of the diagnosis of TCM,a new kind of ANN model is designed according the features of the Eight Principal Syndromes and the traditional ANN model,which is mostly used in Eight Principal Syndromes(EPSNN).The EPSNN has the memorial ability to the sample cases,and can make the difference of syndrome more precisely.
Keywords:TCM Eight Principal Syndromes  information quantization  Artificial Neural Net(ANN)
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