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C-V活动轮廓模型的一个注记
引用本文:申小娜,林琼.C-V活动轮廓模型的一个注记[J].计算机工程与应用,2010,46(32):182-184.
作者姓名:申小娜  林琼
作者单位:后勤工程学院,基础部,重庆,400016
摘    要:Chan-Vese提出的“无边活动轮廓”模型(C-V模型)是一个著名的基于区域的图像分割模型,它是基于Mumford-Shah泛函和二值PC函数(目标区域取一个值,背景区域取另一个值)解决图像分割问题的。在C-V模型中,定义能量泛函的面积项的系数被要求为非负值,这个要求限制了模型适用的范围。实验研究表明:面积项系数取负值时,C-V模型能够分割某些原来不适用的图像。

关 键 词:图像分割  活动轮廓  C-V模型  水平集  偏微分方程
收稿时间:2009-3-26
修稿时间:2009-6-1  

Remark on C-V active contours model
SHEN Xiao-na,LIN Qiong.Remark on C-V active contours model[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(32):182-184.
Authors:SHEN Xiao-na  LIN Qiong
Affiliation:Department of Fundamental Studies,Logistical Engineering University,Chongqing 400016,China
Abstract:The "active contours without edges" model proposed by Chan and Vese(C-V model)is one of the well-known region-based image segmentation models.The C-V model employs the well-known Mumford-Shah functional to deal with the prob-lem of image segmentation by using piecewise constant representation.In this model,the weight parameter of the area term in the energy functional is chosen to be a nonnegative constant;however,this restriction may limit the applicability of the model in some applications.The empirical research shows that the C-V model with negative area parameter can segment some images that the original C-V model is not applicable to.
Keywords:image segmentation  active contours  C-V model  level set  partial differential equation
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