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滨海湿地信息提取方法比较研究
引用本文:慈慧,秦勇,杨慧,李国强,酆格斐.滨海湿地信息提取方法比较研究[J].计算机工程与应用,2011,47(33):244-248.
作者姓名:慈慧  秦勇  杨慧  李国强  酆格斐
作者单位:1. 中国矿业大学资源与地球科学学院,江苏徐州221116;煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室,江苏徐州221116
2. 徐州师范大学科文学院,江苏徐州,221009
3. 徐州师范大学语言研究所,江苏徐州,221009
基金项目:国家重大科技专项项目(No.2008ZX05034); 国家自然科学青年基金项目(No.41001230)
摘    要:以江苏省典型滨海湿地为研究对象,利用2005年5月26日的Landsat7 ETM+图像数据,在湿地特征及其遥感图像表征分析的基础上,逐步提高湿地信息的提取精度,通过对多光谱遥感图像特征向量的分析,总结出一些湿地信息提取的规则和方法。在滨海湿地光谱特征分析的基础上,对研究区的图像进行了非监督分类,利用湿地的光谱相应特征、纹理特征、主成分变换、归一化差异水体指数等特征和相应的知识规则,得到用于优化分类的知识规则,采用分层分类的方法对非监督分类的结果进行了优化,从而使提取结果的精度较原来有了很大程度的提高。还利用给予数据挖掘的分层分类法进行分类比较,通过建立误差矩阵和对比各种分类方法的分类精度,总结出一套分类精度较高的针对该研究区的湿地信息提取方法。

关 键 词:滨海湿地  非监督分类  知识规则  信息提取
修稿时间: 

Study on extraction methods of coastal wetland information
CI Hui,QIN Yong,YANG Hui,LI Guoqiang,FENG Gefei.Study on extraction methods of coastal wetland information[J].Computer Engineering and Applications,2011,47(33):244-248.
Authors:CI Hui  QIN Yong  YANG Hui  LI Guoqiang  FENG Gefei
Affiliation:CI Hui1,2,QIN Yong1,YANG Hui1,LI Guoqiang3,FENG Gefei41.School of Mineral Resources and Earth Science,China University of Mining & Technology,Xuzhou,Jiangsu 22 1 116,China 2.Key Lab of CBM Resources and Pooling Process,Ministry of Education,China 3.College of Kewen,Xuzhou Normal University,Jiangsu 22 1009,China 4.Institute of Linguistics,China
Abstract:The coastal wetlands in the northern part of Jiangsu province are taken as study object and the technology about the extraction of wetland is explored by using multi-features and multi-spectral Landsat7 ETM+ acquired on May 26,2005, in combination with the analysis upon the spectral feature of wetlands.Based on the analysis of the characteristics of spectrum about the wetland,unsupervised classification on the image of study area is conducted.By using the spectral feature of wetlands,texture,principal compo...
Keywords:coastal wetland  unsupervised classification  knowledge rules  information extraction  
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