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基于核函数的构造型网络二分覆盖算法
引用本文:徐峰,李旸,吴涛,张铃.基于核函数的构造型网络二分覆盖算法[J].计算机工程与应用,2004,40(9):21-23.
作者姓名:徐峰  李旸  吴涛  张铃
作者单位:1. 安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室,合肥,230039;华安证券有限责任公司,合肥,230069
2. 安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室,合肥,230039;安徽农业大学计算机系,合肥,230036
3. 安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室,合肥,230039
基金项目:国家自然科学基金项目(编号:60175018),国家自然科学基金重点项目(编号:60135010),安徽省教育厅自然科学研究基金
摘    要:该文首先介绍了构造型神经网络中的覆盖算法的特点和性质,以及与支持向量机(SVM)中的核函数法的关系。然后,根据这些性质将两者有机结合起来,提出了一种处理多类问题分类的基于核函数的二分覆盖分类算法(Kf-BCC)。仿真结果表明,这种方法可以达到很好的效果,也为多类问题的分类提供了一种有效途径。

关 键 词:机器学习  核函数  二分覆盖算法  多类分类
文章编号:1002-8331-(2004)09-0021-03

A Kernel-based Classification Algorithm of Binary-Covering Approach in Constructive Neural Networks
Xu Feng , Li Yang , Wu Tao Zhang Ling.A Kernel-based Classification Algorithm of Binary-Covering Approach in Constructive Neural Networks[J].Computer Engineering and Applications,2004,40(9):21-23.
Authors:Xu Feng  Li Yang  Wu Tao Zhang Ling
Affiliation:Xu Feng 1,2 Li Yang 1,3 Wu Tao 1 Zhang Ling 11
Abstract:This paper presentes the characteristics,properties and relationship of Covering Algorithms and the kernel function of Support Vector Machines(SVM)firstly.By combining SVM and Covering Algorithm,the paper proposes a kernel -based classification algorithm of binary -covering approach in constructive neural networks(Kf -BCC),which concerns the problems of multi-class classification.The result of experiment shows that it is efficient and one of the right ways of multi-class classification.
Keywords:machine learning  kernel function  binary-covering algorithms  multi-class classification
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