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| 面向分类应用的高光谱谱段选择方法 | |
| 作者单位： | ;1.北京林业大学信息学院;2.浙江农林大学环境与资源学院 |
| 摘 要： | 高光谱数据在物质分类识别领域得到了广泛应用,但存在数据量大、波段间相关性高等问题,严重影响分类精度及应用。针对以上问题分析了已有的波段选择方法,提出了基于波段聚类及监督分类的遗传算法,对高光谱数据进行波段选择:采用K均值聚类算法对波段数据进行聚类分析,构造波段子集合;利用分类器族分类精度构造适应度函数,采用遗传算法对波段子集合进行优化选择。最后用阔叶林高光谱数据对提出的算法进行对比实验,实验结果表明针对分类应用,提出的算法能够非常有效地选择高光谱谱段。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 谱段选择 K均值聚类 高光谱数据分类 |
Band selection of hyperspectral data for application classification |
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