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| 基于EMD阈值算法的脉冲涡流信号消噪 | |
| 作者单位： | ;1.空军工程大学航空航天工程学院;2.五三一一工厂质量安全部 |
| 摘 要： | 针对脉冲涡流信号夹杂着较多的高频噪声,提出了一种新的经验模态分解阈值消噪算法。首先将信号分解为多个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),对信噪比低的高频IMF进行减小噪声能量处理后得到重组信号;再对重组信号进行EMD分解后根据白噪声统计特性对IMF筛选,对噪声含量多的IMF进行小波阈值消噪;最后将处理过的IMF与噪声含量少的IMF重构得到消噪后的信号。实验仿真的结果和数据表明,该方法可以减少失真,获得更高的信噪比,能够较好地消除噪声的干扰恢复出原始的信号。 |
| 关 键 词： | 脉冲涡流信号 经验模态分解 小波阈值消噪 |
De-noising of pulse current eddy signal based on empirical mode decomposition threshold |
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| Keywords: | |