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| SIFT算法在卷烟小包装图像配准中的应用 | |
| 引用本文： | 朱梅华,魏承科,张素伟.SIFT算法在卷烟小包装图像配准中的应用[J].计算机工程与应用,2012,48(21):244-248. |
| 作者姓名： | 朱梅华 魏承科 张素伟 |
| 作者单位： | 1. 广西壮族自治区烟草专卖局,南宁,530022 2. 华北计算技术研究所,北京,100083 3. 太极计算机股份有限公司,北京,100083 |
| 摘 要： | 由于SIFT算法在寻找关键点时,只考虑了图像的局部特征,使得在具有复杂纹理背景的图像处理中,无法提取出具有代表性的特征点。针对这一问题,提出在提取关键点的时候,考虑特征点间的相关性,参照SSIFT算法缩小特征描述的维数,利用统计的方式缩短算法执行时间,使得算法能快速提取到具有代表性的关键点,滤掉纹理图案中的关键点。通过实验证明了算法的执行效率以及算法的普适性。 |
| 关 键 词： | 尺度不变特征变换(SIFT) 图像配准 图像匹配 关键点 |
Application of SIFT algorithm in image registration of cigarette case |
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| ZHU Meihua , WEI Chengke , ZHANG Suwei.Application of SIFT algorithm in image registration of cigarette case[J].Computer Engineering and Applications,2012,48(21):244-248. | |
| Authors: | ZHU Meihua WEI Chengke ZHANG Suwei |
| Affiliation: | 1.Guangxi Zhuang Autonomous Region,Nanning 530022,China 2.North China Institute of Computing Technology,Beijing 100083,China 3.Taiji Computer Corporation Limited,Beijing 100083,China |
| Abstract: | |
| Keywords: | Scale-Invariant Feature Transform(SIFT) image registration image matching key point |
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