首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

遗传算法优化归一化划分准则的图像分割
引用本文:翟艳鹏,郭敏,马苗,贺姣.遗传算法优化归一化划分准则的图像分割[J].计算机工程与应用,2010,46(33):148-150.
作者姓名:翟艳鹏  郭敏  马苗  贺姣
作者单位:陕西师范大学,计算机科学学院,西安710062
基金项目:国家自然科学基金,中央高校基本科研业务费专项资金资助 
摘    要:传统Normalized Cut准则的图像分割需求解广义特征方程,二值化分割效果不佳。为改善图像分割效果,将Normalized Cut准则作为优化函数,使用遗传算法进行优化,通过最优化染色体确定分割结果。实验表明该方法能获得较高精度的分割结果。

关 键 词:图像分割  归一化划分  遗传算法
收稿时间:2010-1-13
修稿时间:2010-5-12  

Image segmentation approach of Normalized Cut and genetic algorithm
ZHAI Yan-peng,GUO Min,MA Miao,HE Jiao.Image segmentation approach of Normalized Cut and genetic algorithm[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(33):148-150.
Authors:ZHAI Yan-peng  GUO Min  MA Miao  HE Jiao
Affiliation:(College of Computer Science, Shaanxi Normal University,Xi' an 710062, China)
Abstract:Image segmentation using traditional Normalized Cut criterion needs to compute the generalized eigenvector, and the result of the binary segmentation is not satisfactory.In order to improve the image segmentation,this paper uses genetic algorithm to optimize the Normalized Cut criterion,and gets the segmentation results through the optimal chromosome.Experiments show that this method can obtain precision segmentation results.
Keywords:image segmentation  Normalized Cut  genetic algorithm
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号