| 动态SVDD人机交互预警算法及其应用 |
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| 引用本文： | 彭敏晶.动态SVDD人机交互预警算法及其应用[J].计算机工程与应用,2008,44(21):145-147. |
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| 作者姓名： | 彭敏晶 |
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| 作者单位： | 1.华南理工大学 工商管理学院，广州 510641 2.五邑大学 系统科学与技术研究所，广东 江门 529020 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金
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广东省科技厅科技计划 |
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| 摘 要： | 分析了当前主要的预警方法，指出了其不足，提出了动态SVDD人机交互预警算法。其中，人机交互技术的引入是为了让专家介入预警工作，以使系统能够准确地区分预警对象的状态。针对人机交互预警，分析了已有的SVDD技术，并指出随着训练样本数目的增加，该算法会因为过大的优化规模而无法操作。为此，提出动态SVDD算法，从而大大减小了优化规模，提高了人机交互预警系统的效率。
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| 关 键 词： | 人机交互 预警 动态SVDD 支持向量 核方法 |
| 收稿时间： | 2008-4-30 |
| 修稿时间： | 2008-5-29
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Dynamic SVDD based human-machine interactive early warning algorithm and its application |
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| PENG Min-jing.Dynamic SVDD based human-machine interactive early warning algorithm and its application[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(21):145-147. |
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| Authors: | PENG Min-jing |
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| Affiliation: | 1.School of Business Administration，South China University of Technology，Guangzhou 510641，China 2.Institute of Systems Science and Technology，Wuyi University，Jiangmen，Guangdong 529020，China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | human-machine interaction early warning dynamic SVDD support vector kernel methods |
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