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螺旋分级过程数学模型研究及应用
引用本文:刘军霞,阳春华,王雅琳.螺旋分级过程数学模型研究及应用[J].计算机工程与应用,2010,46(4):230-232.
作者姓名:刘军霞  阳春华  王雅琳
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083
基金项目:国家重点基础研究发展规划(973)No.2002CB312203;;国家自然科学基金 No.60574030~~
摘    要:磨矿分级过程具有多变量、非线性等特点,基于多元回归理论的数学模型难以满足精度要求,迅速发展的神经网络技术可以建立高精度的变量间的非线性映射模型。在已有螺旋分级机基本模型的基础上,利用RBF神经网络建立螺旋分级机的数学模型,并用遗传算法对神经网络进行优化。用某选矿厂两段磨矿分级回路的实际生产数据进行了仿真实验,仿真结果表明,模型精度满足工艺要求。

关 键 词:螺旋分级机  数学模型  径向基函数神经网络  遗传算法
收稿时间:2008-8-6
修稿时间:2008-11-10  

Research and application for spiral classification process mathematic model
LIU Jun-xia,YANG Chun-hua,WANG Ya-lin.Research and application for spiral classification process mathematic model[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(4):230-232.
Authors:LIU Jun-xia  YANG Chun-hua  WANG Ya-lin
Affiliation:LIU Jun -xia,YANG Chun -hua,WANG Ya -lin.School of Information Science , Engineering,Central South University,Changsha 410083,China
Abstract:The process of grinding circuit is multivariable and non-linear,the mathematic models based on the linear regression are hard to satisfy the requesting of accuracy.The fast developing neural networks technique can build a high precision model for the non-linear reflection of variables.Based on the elementary mathematic models about spiral classifier machine,this paper establishes the mathematic model of the spiral classifier by a Radial Base Function (RBF) neural network.Genetic algorithm is used to optimiz...
Keywords:spiral classifier  mathematic model  Radial Base Function(RBF)neural network  genetic algorithm
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