|
|||||
|
|
| 一种求解高维约束优化问题的γ-PSO算法 | |
| 引用本文： | 张慧斌,王鸿斌,邸东泉.一种求解高维约束优化问题的γ-PSO算法[J].计算机工程与应用,2012,48(7):43-47,83. |
| 作者姓名： | 张慧斌 王鸿斌 邸东泉 |
| 作者单位： | 忻州师范学院计算机科学与技术系,山西忻州,034000 |
| 基金项目： | 山西省自然科学基金（No.2009011018-4） |
| 摘 要： | PSO算法是一种随机搜索的群体智能算法,在求解高维约束优化问题,尤其是在约束条件较多时,PSO算法易陷入局部极值且收敛速度慢。针对上述问题,对PSO算法进行了改进,提出了γ-PSO算法,把PSO算法的随机数由(0,1)扩展到(-1,1),这样加大了粒子飞行速度和飞行方向的多样性,从而使PSO算法具有摆脱局部极值的能力。对γ-PSO算法进行了求解高维约束优化问题的实验,实验结果表明γ-PSO算法能收敛到全局最优值,收敛性能明显优于其他改进的PSO算法和其他优化算法。 |
| 关 键 词： | PSO算法 约束优化问题 适应度函数 全局极值 局部极值 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |