| 利用多进制小波变换和模糊c-均值聚类进行纹理分割 |
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| 引用本文： | 李峰,蔡碧野,陈志坚.利用多进制小波变换和模糊c-均值聚类进行纹理分割[J].计算机工程与应用,2003,39(20):45-47. |
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| 作者姓名： | 李峰 蔡碧野 陈志坚 |
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| 作者单位： | 1. 长沙电力学院现代教育技术中心,长沙,410077;中山大学科学计算与计算机应用系,广州,510275
2. 长沙电力学院现代教育技术中心,长沙,410077 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目资助(编号:69735020)，国家自然科学基金项目资助(编号:60172067) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于多进制小波变换的多纹理特征提取方法,通过对小波系数的标准差作为纹理测度以生成特征向量,利用模糊c-均值聚类算法进行纹理分割,获得了较好的实验结果。
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| 关 键 词： | 小波变换 多进制 特征提取 纹理分割 模糊c-均值聚类 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2003)20-0045-03 |
| 修稿时间： | 2003年5月1日 |
Texture Segmentation with M-band Wavelet Transform and Fuzzy C-Means Clustering |
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| Li Feng , Cai Biye Chen Zhijian.Texture Segmentation with M-band Wavelet Transform and Fuzzy C-Means Clustering[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(20):45-47. |
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| Authors: | Li Feng Cai Biye Chen Zhijian |
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| Affiliation: | Li Feng 1,2 Cai Biye 1 Chen Zhijian 11 |
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| Abstract: | A new method applying M-band wavelet transform to extract the muti-texture feature is presented and the feature vectors are calculated through standard difference with wavelet coefficient.Finally,textured image is segmented through fuzzy C-means clustering,and the experiments provide encouraging results. |
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| Keywords: | Wavelet transform M-Band Feature extracting Texture segmentation Fuzzy C-means clustering |
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