首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

Min/Max曲率流实现图像去噪和增强分析
引用本文:石澄贤,王元全,王平安,夏德深.Min/Max曲率流实现图像去噪和增强分析[J].计算机工程与应用,2004,40(5):10-13.
作者姓名:石澄贤  王元全  王平安  夏德深
作者单位:1. 南京理工大学计算机系,南京,210094;江苏工业学院信息科学系,江苏,常州,213016
2. 南京理工大学计算机系,南京,210094
3. 香港中文大学计算机科学与工程系,香港,沙田
基金项目:香港特区政府研究资助局的资助(编号:CUHK/4180/01E)
摘    要:分析Min/Max曲率流在图像去噪和增强方面的机理。针对Min/Max曲率流结合水平集方法通过曲线(曲面)演化对图像去噪和增强的特点,给出了Min/Max曲率流模型新的数值计算方法。新的方法主要是关于边缘保护和除噪的自适应算法,较好地解决了Min/Max曲率流在去噪和增强时对图像边缘尖点的扩散模糊问题。通过数值实验证明该方法能去除图像噪声,使图像的可视性得到显著提高。

关 键 词:图像去噪  曲线演化  水平集  非线性扩散
文章编号:1002-8331-(2004)05-0010-04

Min/Max Curvature Flow Analysis in Image Enhancement and Denoise
Shi Chengxian , Wang Yuanquan Wang Pingan Xia Deshen.Min/Max Curvature Flow Analysis in Image Enhancement and Denoise[J].Computer Engineering and Applications,2004,40(5):10-13.
Authors:Shi Chengxian  Wang Yuanquan Wang Pingan Xia Deshen
Affiliation:Shi Chengxian 1,2 Wang Yuanquan 1 Wang Pingan 3 Xia Deshen 11
Abstract:The performance of Min/Max curvature flow i s analyzed in image enhancement and noise removal.In order to improve the perf ormance,a new numerical method is introduced for Min/Max curvature flow.This new numerical method preserves sharper boundaries than previous formulation in g reyscale images and shows advantages when compared to previous upwind scheme a nd enhanced frost filtering.
Keywords:Image denoise  Curve evolution  Level se t  Anisotropic diffusion
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号