首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

PSO和ABC的混合优化算法
引用本文:刘俊芳,张雪英,宁爱平.PSO和ABC的混合优化算法[J].计算机工程与应用,2011,35(35):32-34.
作者姓名:刘俊芳  张雪英  宁爱平
作者单位:1. 太原理工大学信息工程学院,太原,030024
2. 太原理工大学信息工程学院,太原030024;太原科技大学电子信息工程学院,太原030024
基金项目:国家自然科学基金(No.61072087)~~
摘    要:通过将粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法相结合,提出一种ABC-PSO并行混合优化算法。在每次迭代中,将种群分为两个子种群,一个子种群使用PSO算法,另一个子种群使用ABC算法,两个算法寻优后进行比较,选出最优适应值。通过混合算法对4个标准函数进行测试,并与标准PSO算法进行比较,结果表明混合算法具有更好的优化性能。

关 键 词:粒子群优化算法  人工蜂群算法  ABC-PSO混合算法  群体智能
修稿时间: 

Hybrid optimization algorithm of PSO and ABC
LIU Junfang , ZHANG Xueying , NING Aiping.Hybrid optimization algorithm of PSO and ABC[J].Computer Engineering and Applications,2011,35(35):32-34.
Authors:LIU Junfang  ZHANG Xueying  NING Aiping
Affiliation:LIU Junfang1,ZHANG Xueying1,NING Aiping1,21.Department of Information Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China 2.Department of Electronic Information Engineering,Taiyuan University of Science and Technology,China
Abstract:This paper proposes a parallel hybrid optimization algorithm of ABC-PSO by combining Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm and Artificial Bee Colony(ABC) algorithm.In each iteration,the swarm is divided into two sub-groups,one sub-group evolves using PSO algorithm,the other sub-group evolves using ABC algorithm and then the two algorithms are compared after selecting the best fitness value.Through comparing the hybrid algorithm with the standard PSO algorithm in evolving solution to four standard funct...
Keywords:Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm  Artificial Bee Colony(ABC) algorithm  ABC-PSO hybrid algorithm  swarm intelligence  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号