首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

求解非线性方程组的BFGS差分进化算法
引用本文:刘利斌,欧阳艾嘉,许卫明,李肯立.求解非线性方程组的BFGS差分进化算法[J].计算机工程与应用,2011,47(33):55-58.
作者姓名:刘利斌  欧阳艾嘉  许卫明  李肯立
作者单位:1.池州学院 数学与计算机科学系,安徽 池州 2470002.湖南大学 信息科学与工程学院,长沙 4100823.嘉兴学院 数理与信息工程学院,浙江 嘉兴 314001
基金项目:国家自然科学基金重大研究计划(No.90715029);国家自然科学基金(No.60603053)~~
摘    要:针对差分进化算法进化后期收敛缓慢和稳定性不强的缺陷,将BFGS算法插入差分进化算法当中,提出了一种BFGS差分进化算法,用来求解非线性方程组。通过5个非线性方程组和一个工程实例的实验,说明:算法收敛精度较高、收敛速度较快、鲁棒性强、收敛成功率高,是一种较好的解决非线性方程组的方法。

关 键 词:非线性方程组  BFGS算法  差分进化算法  
修稿时间: 

BFGS-based differential evolution for solving systems of nonlinear functions
LIU Libin,OUYANG Aijia,XU Weiming,LI Kenli.BFGS-based differential evolution for solving systems of nonlinear functions[J].Computer Engineering and Applications,2011,47(33):55-58.
Authors:LIU Libin  OUYANG Aijia  XU Weiming  LI Kenli
Affiliation:1.Department of Mathematics and Computer Science,University of Chizhou,Chizhou,Anhui 247000,China2.School of Information Science and Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China3.College of Mathematics,Physics and Information Engineering,Jiaxing University,Jiaxing,Zhejiang 314001,China
Abstract:BFGS-Based Differential Evolution algorithm(BDE),which combines the advantages of the methods of BFGS and Differential Evolution(DE),is put forward to solve systems of nonlinear functions for the shortcoming of DE is slow convergence and not strong stability of the late evolution.The experiment results show that the proposed approach has the advantages of robustness,higher precision and faster speed and higher success rate in the convergence by the test of five systems of nonlinear functions and an engineer...
Keywords:systems of nonlinear functions  BFGS algorithm  differential evolution
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号