| K均值聚类分割的多特征图像检索方法 |
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| 引用本文： | 曾接贤,王军婷,符祥.K均值聚类分割的多特征图像检索方法[J].计算机工程与应用,2013,49(2):226-230. |
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| 作者姓名： | 曾接贤 王军婷 符祥 |
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| 作者单位： | 1. 南昌航空大学软件学院,南昌,330063
2. 南昌航空大学信息与工程学院,南昌,330063 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江西省自然科学基金，江西省教育厅科技项目，航空科学基金 |
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| 摘 要： | 从图像数据库中快速、准确地检索出所需要的图像,具有广泛的应用前景。针对使用单一图像特征难以准确表达图像之间的差异问题,提出了一种利用颜色聚类分割和形状特征提取的图像检索算法。选择符合人眼视觉特征的HSV空间,分别重组最能描述图像颜色特征的H分量和形状特征的V分量;用K均值聚类算法对两个分量进行聚类分割,得到目标物体;提取目标物体的Hu不变矩和傅里叶描述子来描述形状特征;用欧式距离进行相似度测量并用于图像检索中。采用不同类型图像进行实验,结果表明该算法优于使用单一特征和一般分割方法的图像检索技术。
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| 关 键 词： | K均值聚类 图像分割 形状特征 图像检索 |
Multi-feature image retrieval method based on K-means clustering segmentation |
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| ZENG Jiexian
,
WANG Junting
,
FU Xiang.Multi-feature image retrieval method based on K-means clustering segmentation[J].Computer Engineering and Applications,2013,49(2):226-230. |
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| Authors: | ZENG Jiexian WANG Junting FU Xiang |
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| Affiliation: | 1.School of Software,Nanchang Hangkong University,Nanchang 330063,China 2.School of Information and Engineering,Nanchang Hangkong University,Nanchang 330063,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | K-means clustering image segmentation shape features image retrieval |
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