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| 协同多目标攻击的混合蛙跳融合蚁群算法研究 | |
| 引用本文： | 孔凡光,何建华,唐奎.协同多目标攻击的混合蛙跳融合蚁群算法研究[J].计算机工程与应用,2013(20). |
| 作者姓名： | 孔凡光 何建华 唐奎 |
| 作者单位： | 西北工业大学 电子信息学院,西安,710129 |
| 摘 要： | 针对未来超视距条件下的多机协同空战，提出了一种基于混合蛙跳融合蚁群算法的目标分配方法。以目标威胁评估值为准则建立空战决策模型，根据空战决策特点对青蛙粒子进行特殊编码处理，在混合蛙跳算法局部搜索过程中加入自适应差分扰动机制、在蚁群算法中引入变异算子以减少算法搜索时间。融合算法利用混合蛙跳算法快速的全局搜索能力生成初始优化解群，利用蚁群算法具有正反馈的特点求精确解，利用Matlab仿真。仿真结果表明该方法能够快速有效地给出合理的目标分配方案。 |
| 关 键 词： | 威胁评估 超视距 目标分配 混合蛙跳算法 蚁群算法 |
TANG Kui. Target assignment in BVR air combat based on fusion of shuffled frog leaping and ant colony algorithms |
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| KONG Fanguang , HE Jianhua , TANG Kui.TANG Kui. Target assignment in BVR air combat based on fusion of shuffled frog leaping and ant colony algorithms[J].Computer Engineering and Applications,2013(20). | |
| Authors: | KONG Fanguang HE Jianhua TANG Kui |
| Abstract: | |
| Keywords: | threat assessment Beyond Visual Range(BVR) target assignment Shuffled Frog Leaping Algorithm(SFLA) Ant Colony Algorithm(ACA) |
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