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基于模糊区域的CT脑图像检索及关联反馈
引用本文:江少锋,陈武凡,冯前进,杨素华.基于模糊区域的CT脑图像检索及关联反馈[J].计算机工程与应用,2008,44(5):199-202.
作者姓名:江少锋  陈武凡  冯前进  杨素华
作者单位:1. 南方医科大学,医学图像处理实验室,广州,510515;南昌航空大学,南昌,330063
2. 南方医科大学,医学图像处理实验室,广州,510515
3. 南昌航空大学,南昌,330063
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划) , 国家自然科学基金
摘    要:基于模糊区域特征的图像检索算法和关联反馈算法是当前图像检索领域的研究热点,由于区域模糊相似度的复杂性,绝大多数关联反馈算法不能应用到基于模糊区域特征的图像检索方法中。为解决这个问题,论文修改了模糊相似度计算方法,并结合经典的基于权重调整的关联反馈算法,提出一种基于模糊区域特征的关联反馈算法。对脑出血CT图像的检索实验结果表明该算法效果较好。

关 键 词:脑出血CT图像  模糊特征  基于区域的图像检索  关联反馈
文章编号:1002-8331(2008)05-0199-04
收稿时间:2007-06-04
修稿时间:2007-10-23

Fuzzy region based cerebral CT image retrieval and relevance feedback
JIANG Shao-feng,CHEN Wu-fan,FENG Qian-jin,YANG Su-hua.Fuzzy region based cerebral CT image retrieval and relevance feedback[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(5):199-202.
Authors:JIANG Shao-feng  CHEN Wu-fan  FENG Qian-jin  YANG Su-hua
Affiliation:1.Key Lab for Medical Image Processing,South Medical University,Guangzhou 510515,China2.Nanchang Hangkong University,Nanchang 330063,China
Abstract:Fuzzy region based image retrieval algorithms and relevance feedback algorithms have been active research areas.However,most relevance feedback algorithms can’t be used in fuzzy region based image retrieval system because of the complexity of fuzzy similarity expression.To overcome the problem,this paper modifies the equation to calculate the fuzzy similarity and proposes a new relevance feedback method based on fuzzy features and the classical re-weighting relevance feedback algorithm.Cerebral hemorrhage CT image retrieval experiments show that the algorithm is efficient.
Keywords:cerebral computerized tomography  fuzzy feature  region based CBIR  relevance feedback
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