| EDA软件中的布局优化算法分析及其改进 |
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| 引用本文： | 李世平,战守义.EDA软件中的布局优化算法分析及其改进[J].计算机工程与应用,2003,39(3):95-97. |
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| 作者姓名： | 李世平 战守义 |
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| 作者单位： | 北京理工大学计算机系,北京,100081 |
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| 摘 要： | 在深亚微米、超深亚微米工艺水平下的超大规模集成电路设计需要高性能的EDA(电子设计自动化,ElectricalDesignAutomation)软件的支持。与物理设计相关的布图设计中,布局设计是一个极为重要的环节。该文以FPGA(现场可编程门电路,FieldProgrammableGateArray)为例,分析和介绍了EDA中的布局算法,然后利用遗传模拟退火算法对原算法提出了改进,并在文章中介绍了改进后的算法。
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| 关 键 词： | 模拟退火 遗传算法 特定用途集成电路 电子设计自动化 现场可编程门电路 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2003)03-0095-03 |
| 修稿时间： | 2001年12月1日 |
Analysis and Improvement of Placement-Optimization Algorithm in EDA Software |
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| Li,Shiping Zhan Shouyi.Analysis and Improvement of Placement-Optimization Algorithm in EDA Software[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(3):95-97. |
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| Authors: | Li Shiping Zhan Shouyi |
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| Abstract: | High performance EDA(electrical design automation)software environment is needed in the VLSI design under deep-submicron and very-deep-submicron technology.In layout design aided physical design,placement design is one important link.This paper analyse s and introduces placement-optimization algorithm in EDA software on example of FPGA.In the end,the paper improves the original algorithm by using Genetic and simulated annealing algorithm,and introduces it. |
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| Keywords: | Simulated Annealing Genetic Algorithm ASIC EDA FPGA |
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