|
|||||
|
|
| 聚类问题的蚁群算法 | |
| 引用本文： | 高尚,杨静宇,吴小俊.聚类问题的蚁群算法[J].计算机工程与应用,2004,40(8):90-91,232. |
| 作者姓名： | 高尚 杨静宇 吴小俊 |
| 作者单位： | 1. 南京理工大学计算机系,南京,210094;华东船舶工业学院电子与信息系,镇江,212003 2. 南京理工大学计算机系,南京,210094 3. 华东船舶工业学院电子与信息系,镇江,212003 |
| 摘 要： | 文章建立了聚类分析问题模型,分析了K-均值算法、模拟退火算法和蚁群算法的优缺点,结果表明蚁群算法比较有效。 |
| 关 键 词： | 聚类分析 蚁群算法 K-均值算法 模拟退火算法 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2004)08-0090-02 |
An Ant Colony Algorithm for Clustering Problem |
|
| Gao Shang , Yang Jingyu Wu Xiaojun.An Ant Colony Algorithm for Clustering Problem[J].Computer Engineering and Applications,2004,40(8):90-91,232. | |
| Authors: | Gao Shang Yang Jingyu Wu Xiaojun |
| Affiliation: | Gao Shang 1,2 Yang Jingyu 1 Wu Xiaojun 21 |
| Abstract: | An optimization model of clustering problem is given in this paper.The advantages and shortages of K-Means algorithm,simulated annealing algorithm and ant colony algorithm are analyzed,and the effectiveness of ant colony algorithm is illustrated through result. |
| Keywords: | Clustering problem Ant colony algorithm K-Means algorithm Simulated annealing algorithm |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |