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P2P环境下基于Bayesian网络的多粒度信任模型
引用本文:高迎,程涛远.P2P环境下基于Bayesian网络的多粒度信任模型[J].计算机工程与应用,2007,43(13):11-13.
作者姓名:高迎  程涛远
作者单位:中国人民大学信息学院,北京100872
基金项目:国家自然科学基金 , 北京市科技计划
摘    要:Peer-to-Peer网络中,为保证系统的整体可用性,节点间的信任评估模型必须被建立起来。现有的模型不能灵活地反映考虑不同影响因素情况下节点的信任值。同时,不能避免FreeRiding现象。论文全面地描述了节点的行为,将激励机制引入信任模型中。同时考虑了影响节点信任值的不同因素,以及他们之间复杂的依赖关系,利用bayesian网络和领域层次结构相结合的方法有效合理地将各方面因素整合起来,形成能够反映节点在不同方面的本地信任值。

关 键 词:Bayesian网络  P2P  信任模型
文章编号:1002-8331(2007)13-0011-03
收稿时间:2006-11-16
修稿时间:2007-01

Bayesian network-based multiple granularity trust model in P2P
YingGao TaoYuan Cheng.Bayesian network-based multiple granularity trust model in P2P[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(13):11-13.
Authors:YingGao TaoYuan Cheng
Affiliation:Information School, Renmin University of China,Beijing 100872,China
Abstract:In peer-to-peer network,a trust model must be constructed to provide usability.However,almost all existing models do not take different factors into account in building this trust values,and they can not avoid the free riding phenomenon.In this paper,first we describe the node behavior comprehensively,then incorporate incentive mechanism into trust model.We leverage Bayesian network and domain hierarchy to incorporate all the factors to get peer local trust value.
Keywords:Bayesian network  P2P  trust model
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