| 带宽自适应MeanShift图像分割算法 |
| |
| 引用本文： | 熊平,白云鹏.带宽自适应MeanShift图像分割算法[J].计算机工程与应用,2013(23):174-176,234. |
| |
| 作者姓名： | 熊平 白云鹏 |
| |
| 作者单位： | 中南大学地球科学与信息物理学院,长沙410083 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.30371626）. |
| |
| 摘 要： | MeanShift是目前为止特征空间分析的最好方法之一，但其分割结果受带宽参数的影响。图像粗糙度是与视觉感受相关的图像纹理特征，对图像纹理的描述能力很强。图像像素的平均偏移量也体现了图像像素的总体离散情况。通过对高斯核函数的创建以及图像粗糙度的描述，创新性地给出了MeanShift的窗口尺寸选择方法以及图像像素平均偏移的计算，仿真结果表明，该算法对不同类型的图像，均能得到令人满意的效果。
|
| 关 键 词： | 粗糙度 Mean Shift 聚类 图像分割 高斯核函数 |
Mean Shift image segmentation algorithm with adaptive bandwidth |
| |
| XIONG Ping,BAI Yunpeng.Mean Shift image segmentation algorithm with adaptive bandwidth[J].Computer Engineering and Applications,2013(23):174-176,234. |
| |
| Authors: | XIONG Ping BAI Yunpeng |
| |
| Affiliation: | (School of Geosciences and Info-Physics, Central South University, Changsha 410083, China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | coarseness Mean Shift clustering image segmentation Gaussian kernel |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
|
