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动态剪枝二叉树多类SVM在入侵检测中的研究
引用本文:张昊,陶然,李志勇,杜华.动态剪枝二叉树多类SVM在入侵检测中的研究[J].计算机工程与应用,2009,45(2):13-15.
作者姓名:张昊  陶然  李志勇  杜华
作者单位:北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081
摘    要:针对现有多分类支持向量机算法所存在的训练时间长、决策速度慢等问题,提出了一种动态剪枝二叉树多类支持向量机算法,该算法能够有效减少支持向量的个数,从而减少训练时间。为了验证算法的有效性,该文使用KDD99数据集对应用该算法的入侵检测模型进行评测,并且将实验结果同1-v-r算法以及1-v-1算法进行了比较。实验结果表明,提出的算法是高效可行的。

关 键 词:入侵检测  多类支持向量机  剪枝二叉树  核函数
收稿时间:2008-5-12
修稿时间:2008-6-18  

Research of dynamic pruned binary tree muliti-class SVM in intrusion detecion
ZHANG Hao,TAO Ran,LI Zhi-yong,DU Hua.Research of dynamic pruned binary tree muliti-class SVM in intrusion detecion[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(2):13-15.
Authors:ZHANG Hao  TAO Ran  LI Zhi-yong  DU Hua
Affiliation:ZHANG Hao,TAO Ran,LI Zhi-yong,DU Hua School of Information Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China
Abstract:This paper proposes the dynamic pruned binary tree multi-class SVM algorithm against the shortcomings of long train-ing time and slow decision speed in multi-class SVM algorithms.It can reduce the number of support vector and training time effectively.For proofing the effectiveness of algorithm,the paper uses KDD99 data set to evaluate the intrusion detection model applying the preseuted algorithm,and compared with 1-v-r and 1-v-1 algorithm.The results show that the presented algorithm is effective and effi...
Keywords:intrusion detection  multi-class Support Vector Machine  pruned binary tree  kernel function
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