| 一种新的自然纹理分类方法 |
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| 引用本文： | 刘明霞,侯迎坤,杨德运.一种新的自然纹理分类方法[J].计算机工程与应用,2008,44(19):184-186. |
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| 作者姓名： | 刘明霞 侯迎坤 杨德运 |
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| 作者单位： | 泰山学院,信息科学技术系,山东,泰安,271000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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泰山学院校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 纹理分类一直是图像处理领域重要的研究课题之一。目前,用数学方法描述纹理特征从而进行纹理分类非常流行,但这些方法无法消除纹理视觉特征和人们理解的纹理概念之间的语义障碍。提出了一种新的基于中文自然语言纹理描述词的纹理方法,把常见的自然纹理分为10大类别,然后利用小波包分解和最小二乘支持向量机对自然纹理进行分类,实现了纹理的视觉特征到语义描述的转换。实验结果证明,该方法在图像理解和基于自然语言的图像检索中有助于缩小纹理特征的数学描述和人类理解之间的"语义鸿沟"。
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| 关 键 词： | 纹理分类 小波分析 LSSVM |
| 收稿时间： | 2007-9-20 |
| 修稿时间： | 2007-11-30
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New natural texture classification approach |
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| LIU Ming-xia,HOU Ying-kun,YANG De-yun.New natural texture classification approach[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(19):184-186. |
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| Authors: | LIU Ming-xia HOU Ying-kun YANG De-yun |
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| Affiliation: | Department of Information Science and Technology，Taishan College，Taian，Shandong 271000，China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | texture classification wavelet transform LSSVM |
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