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| 基于AP聚类的不完整大数据填充 | |
| 引用本文： | 冷泳林,张清辰,鲁富宇.基于AP聚类的不完整大数据填充[J].计算机工程与应用,2015(10). |
| 作者姓名： | 冷泳林 张清辰 鲁富宇 |
| 作者单位： | 1. 渤海大学 信息科学与技术学院，辽宁 锦州 121000; 大连理工大学 软件学院，辽宁 大连 116620 2. 大连理工大学 软件学院,辽宁 大连,116620 3. 渤海大学 信息科学与技术学院,辽宁 锦州,121000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.U1301253)；辽宁省自然科学基金(No.2013020014)；中国高等职业技术教育研究会规划课题(No.GZYGH1213036，No.GZYGH1213035)。 |
| 摘 要： | 不完整数据的分析与填充一直是大数据处理的热点研究课题，传统的分析方法无法对不完整数据直接聚类，大部分方法先填充缺失值，然后对数据聚类。这些方法一般利用整个数据集对缺失数据进行填充，使得填充值容易受到噪声的干扰，导致填充结果不精确，进而造成聚类精度很低。提出一种不完整数据聚类算法，对不完全信息系统的相似度公式进行重新定义，给出不完整数据对象间的相似度度量方式，进而直接对不完整数据聚类。根据聚类结果将同一类对象划分到相同的簇中，通过同一类对象的属性值对缺失值进行填充，避免噪声对填充值的干扰，提高填充结果的精确性。实验结果表明，提出的方法能够对不完整数据进行聚类，并有效提高缺失数据的填充精度。 |
| 关 键 词： | 不完整大数据 聚类分析 数据填充 |
Incomplete big data imputation algorithm based on AP clustering |
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| LENG Yonglin,ZHANG Qingchen,LU Fuyu.Incomplete big data imputation algorithm based on AP clustering[J].Computer Engineering and Applications,2015(10). | |
| Authors: | LENG Yonglin ZHANG Qingchen LU Fuyu |
| Abstract: | |
| Keywords: | incomplete big data clustering analysis data imputation |
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