| 结合EMD和加权Mel倒谱的语音共振峰提取算法 |
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| 引用本文： | 赵涛涛,杨鸿武.结合EMD和加权Mel倒谱的语音共振峰提取算法[J].计算机工程与应用,2015(9). |
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| 作者姓名： | 赵涛涛 杨鸿武 |
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| 作者单位： | 西北师范大学 物理与电子工程学院,兰州,730070 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.61263036)；甘肃省杰出青年基金(No.1210RJDA007)；甘肃省自然科学基金(No.1107RJZA112， No.1208RJYA078)。 |
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| 摘 要： | 提出了一种利用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）和加权Mel倒谱（Weighted Mel-Cepstrum coefficients，WMCEP）提取语音信号共振峰的算法。对语音信号进行EMD分解，找出含有共振峰的固有模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF），并将其重构得到一个新的重构语音信号。对重构语音信号进行加权Mel倒谱分析，获得包含频谱主要成分的加权Mel倒谱系数；利用离散余弦平滑算法，从加权Mel倒谱系数获得谱包络，并从谱包络的峰值位置获得候选共振峰；根据共振峰的连续性约束条件和频率范围，从候选共振峰筛选得到共振峰的估计值。实验结果表明，该算法比单独使用WMCEP提取的共振峰误差更小，而且在信噪比小于20 dB时仍然能够准确提取出共振峰。
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| 关 键 词： | 共振峰 经验模态分解 固有模态函数 加权Mel倒谱 离散余弦变换 |
Formant extraction algorithm of speech signal by combining EMD and WMCEP |
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| ZHAO Taotao,YANG Hongwu.Formant extraction algorithm of speech signal by combining EMD and WMCEP[J].Computer Engineering and Applications,2015(9). |
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| Authors: | ZHAO Taotao YANG Hongwu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | formant Empirical Mode Decomposition(EMD) Intrinsic Mode Functions(IMF) Weighted Mel-Cepstrum coefficient(WMCEP) Discrete Cosine Transform(DCT) |
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