| 面向文本情感聚类的维度判别方法 |
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| 引用本文： | 李欣,王素格,李德玉.面向文本情感聚类的维度判别方法[J].计算机工程与应用,2015,51(7):124-130. |
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| 作者姓名： | 李欣 王素格 李德玉 |
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| 作者单位： | 1.山西大学 计算机与信息技术学院，太原 030006
2.山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室，太原 030006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.61175067，No.61272095)；山西省科技攻关项目(No.20110321027-02)；山西省回国留学人员科研项目(No.2013-014)。 |
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| 摘 要： | 在文本情感分析时，使用有监督的机器学习方法的不足是需要大量的带标签的文本数据，而无监督的文本聚类方法可以克服这一问题。对于文本情感聚类，在节省数据资源的同时，也存在聚类结果的不确定性问题。给出了情感维度的形式化描述，并将观点词识别技术应用于情感维度的判别中。在此基础上，利用获得的情感维度，对评论文本进行情感聚类，有效地解决情感聚类结果的不确定性问题。在4个领域的英文产品评论数据上进行实验，结果表明该方法在自动识别情感聚类维度中是有效的，并得到了满意的情感聚类结果。
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| 关 键 词： | 观点词识别 维度判别 文本情感聚类 |
Dimension identification method for text sentiment clustering |
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| LI Xin,WANG Suge,LI Deyu.Dimension identification method for text sentiment clustering[J].Computer Engineering and Applications,2015,51(7):124-130. |
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| Authors: | LI Xin WANG Suge LI Deyu |
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| Affiliation: | 1.School of Computer and Information Technology, Shanxi University, Taiyuan 030006, China
2.Key Laboratory of Computational Intelligence and Chinese Information Processing of Ministry of Education, Shanxi University, Taiyuan 030006, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | opinion word identification dimension identification sentiment-based text clustering |
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