| 单目摄像机标定方法的研究 |
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| 引用本文： | 李小峰,李峰.单目摄像机标定方法的研究[J].计算机工程与应用,2009,45(15):229-232. |
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| 作者姓名： | 李小峰 李峰 |
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| 作者单位： | 江苏大学,计算机学院,江苏,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学计划项目 |
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| 摘 要： | 摄像机标定是计算机视觉领域的一个研究热点,为了解决单目摄像机标定中的精度不高、模型复杂、鲁棒性差等问题,依据神经网络、遗传算法及摄像机标定的特点,提出了基于遗传算法和BP神经网络相结合的单目摄像机标定方法。该方法充分利用遗传算法的全局优化和神经网络的局部收敛的特点,一方面避免了建立复杂的摄像机成像模型,另一方面增强了摄像机标定的精度和鲁棒性。实验表明该方法有效。
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| 关 键 词： | 遗传算法 神经网络 摄像机标定 单目摄像机 |
| 收稿时间： | 2008-3-28 |
| 修稿时间： | 2008-6-16
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Camera calibration for monocular vision |
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| LI Xiao-feng,LI Feng.Camera calibration for monocular vision[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(15):229-232. |
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| Authors: | LI Xiao-feng LI Feng |
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| Affiliation: | LI Xiao-feng,LI FengCollege of Computer,Jiangsu University,Zhenjiang,Jiangsu 212013,China |
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| Abstract: | The camera calibration is one of most important research fields in computer vision.In order to solve the questions of imprecision,structing complex model,non -robustness in the camera calibration.In the paper,a algorithm of camera calibration based on BP neural network and genetic algorithm is proposed according as characteristic of neural network,genetic algorithm and camera calibration.The algorithm makes full use of global numerical optimization characteristic in genetic algorithm and easily converging t... |
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| Keywords: | genetic algorithm neural network camera calibration monocular vision |
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