| 多层前向神经网络在柴油机故障诊断系统中的应用研究 |
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| 引用本文： | 周红晓.多层前向神经网络在柴油机故障诊断系统中的应用研究[J].计算机工程与应用,2003,39(18):208-211. |
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| 作者姓名： | 周红晓 |
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| 作者单位： | 金华职业技术学院经贸学院,浙江,金华,321007 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金资助(编号:601029) |
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| 摘 要： | 故障诊断是计算机模式识别领域的一个活跃课题。文中提出了基于ANN的柴油机故障诊断方法,设计了适合该诊断系统的BP网络结构,并给出了一种改进的BP算法(IBP),该算法基于黄金分割法自适应调整网络学习速率。仿真结果表明:该算法比标准BP算法具有更快的学习速度和更高的学习精度,完全适用于柴油机故障诊断系统。
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| 关 键 词： | 柴油机 故障诊断 人工神经网络(ANN) BP算法 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2003)18-0208-04 |
| 修稿时间： | 2002年6月1日 |
A Study on Multi-layer Forward NN in Application to Diesel Fault Diagnosis System |
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| Zhou Hongxiao.A Study on Multi-layer Forward NN in Application to Diesel Fault Diagnosis System[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(18):208-211. |
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| Authors: | Zhou Hongxiao |
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| Abstract: | Fault diagnosis is an active subject in the area of computer pattern recognition.This paper puts forward a diesel engine fault diagnosis method,designs BP networks form that fits the diagnosis system,and presents an improved BP algorithm(IBP),which can adapt learning speed using gold-segmentation.The simulation result indicates that the IBP algorithm has much faster learning speed and more superior learning precision compared with the standard BP algorithm.It is entirely practical in diesel fault diagnosis system. |
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| Keywords: | Diesel engine Fault diagnosis Artificial Neural Networks(ANN) BP algorithm |
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