| 新的模糊核聚类入侵检测方法 |
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| 引用本文： | 刘永芬,陈志安.新的模糊核聚类入侵检测方法[J].计算机工程与应用,2012,48(32):65-68. |
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| 作者姓名： | 刘永芬 陈志安 |
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| 作者单位： | 1. 福建农林大学金山学院信息与机电工程系,福州,350001
2. 福建电信科学技术研究院,福州,350001 |
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| 摘 要： | 针对人工标记数据类别代价太高以及传统聚类方法在处理高维数据时产生的维度效应,提出了一种针对无标签数据的新型模糊核聚类方法。通过将K-means与DBSCAN聚类算法相结合生成关联矩阵,设置约束条件的阈值得到初始聚类结果,并在模糊支持向量数据描述方法的基础上完成聚类过程。通过在网络连接数据的对比实验,验证了该方法的可行性与有效性。
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| 关 键 词： | 网络入侵检测 模糊核聚类 支持向量 |
New intrusion detection method based on fuzzy kernel clustering algorithm. |
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| LIU Yongfen
,
CHEN Zhi'an.New intrusion detection method based on fuzzy kernel clustering algorithm.[J].Computer Engineering and Applications,2012,48(32):65-68. |
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| Authors: | LIU Yongfen CHEN Zhi'an |
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| Affiliation: | LIU Yongfen1, CHEN Zhi＇ an 1.Department of Information and Mechatronics Engineering, Jinshan College, Fujian Agriculture and Forestry Uni- versity, Fuzhou 350001, China 2.Fujian Telecommunication Science Technology Institute, Fuzhou 350001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | network intrusion detection fuzzy kernel clustering support vector |
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