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基于网格化的医学图像不规则特征提取方法
引用本文:谢从华,宋余庆,朱玉全,王立军.基于网格化的医学图像不规则特征提取方法[J].计算机工程与应用,2005,41(28):52-54,96.
作者姓名:谢从华  宋余庆  朱玉全  王立军
作者单位:1. 江苏大学计算机与通信工程学院,江苏,镇江,212013;常熟理工学院计算机系,江苏,常熟,215500
2. 江苏大学计算机与通信工程学院,江苏,镇江,212013
基金项目:江苏大学科研基金资助(编号:04KJD001)
摘    要:提出了一种针对不容易描述的不规则特征的提取方法:采用贝叶斯启发式学习方法提取图像的聚类变量和等价变量作为特征;用网格划分技术过滤和释放位于稠密超方格的数据项,从而有效减少内存需求、大幅度降低计算复杂度。将此方法应用于医学图像分类器中的特征提取部分,实验结果表明大大地提高了分类的准确率。

关 键 词:图像挖掘  不规则特征提取  信念网  网格划分
文章编号:1002-8330-(2005)28-0052-03
收稿时间:2005-03
修稿时间:2005-03

A Grid-based Approach to Extracting Irregular Features of Medical Images
Xie Conghua,Song Yuqing,Zhu Yuquan,Wang Lijun.A Grid-based Approach to Extracting Irregular Features of Medical Images[J].Computer Engineering and Applications,2005,41(28):52-54,96.
Authors:Xie Conghua  Song Yuqing  Zhu Yuquan  Wang Lijun
Affiliation:1.Department of Computer Science and Engineering,Jiangsu University,Zhenjing,Jiangsu 212013;2.Department of Computer Science and Engineering,Changshu Institute of Technology, Changshu, Jiangsu 215500
Abstract:
Keywords:image mining  irregular feature extraction  Believe Networking  Grid-partition
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