| 基于矩特征和证据理论的离线签名识别 |
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| 引用本文： | 陈刚,李弼程,庄军,刘安斐.基于矩特征和证据理论的离线签名识别[J].计算机工程与应用,2005,41(18):57-60. |
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| 作者姓名： | 陈刚 李弼程 庄军 刘安斐 |
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| 作者单位： | 信息工程大学信息科学系,郑州,450002 |
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| 摘 要： | 论文首先对几种矩特征在离线签名识别中的性能进行了比较,在此基础上选取矩和一种基于中心矩的形状描述子(SDBCM)作为签名图象的形状特征,据此构造了两个距离权重k-NN分类器对签名图象进行初步识别。然后将两个k-NN分类器的度量层输出作为证据,用一种改进的证据理论合成公式对其进行融合得到最终识别结果。实验结果表明,新的识别方法是有效的。
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| 关 键 词： | 离线签名识别 矩特征 k-NN分类器 证据理论 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2005)18-0057-04 |
Off-line Signature Recognition Based on Moments and Evidence Theory |
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| Chen Gang,LI Bicheng,ZHUANG Jun,Liu Anfei.Off-line Signature Recognition Based on Moments and Evidence Theory[J].Computer Engineering and Applications,2005,41(18):57-60. |
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| Authors: | Chen Gang LI Bicheng ZHUANG Jun Liu Anfei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | off-line signature recognition moments K-NN classifier evidence theory |
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