首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种基于Rough集的属性值约简算法
引用本文:胡斐,张峰筠,刘少辉.一种基于Rough集的属性值约简算法[J].计算机工程与应用,2003,39(31):48-51.
作者姓名:胡斐  张峰筠  刘少辉
作者单位:1. 上海体育学院体育管理系,上海,200438
2. 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100080
基金项目:国家自然科学基金资助项目(编号:60073019)
摘    要:文章将Rough集理论应用于不同类型的决策表(一致决策表和不一致决策表)的约简,给出了广义决策、决策规则的一致程度、属性值重要性等定义,在此基础上提出了一种基于Rough集的属性值约简算法。该算法不仅能得到更为简洁的决策规则,而且能保持决策规则的一致程度不变。实例分析表明该算法是可行的。

关 键 词:Rough集  决策表  值核  值约简
文章编号:1002-8331-(2003)31-0048-04
修稿时间:2003年9月1日

A Rough Set-based Algorithm for Attribute Value Reduction
Hu Fei,Zhang Fengyun,Liu Shaohui.A Rough Set-based Algorithm for Attribute Value Reduction[J].Computer Engineering and Applications,2003,39(31):48-51.
Authors:Hu Fei  Zhang Fengyun  Liu Shaohui
Affiliation:Hu Fei 1 Zhang Fengyun 1 Liu Shaohui 21
Abstract:Rough set theory is applied to the reduction of different types of decision table(consistent decision table and inconsistent decision table).A lot of definitions such as the generalized decision,the degree of a decision rule's consistency and the significance of attribute value are given.Based on these definitions,a rough set-based algorithm for attribute value reduction is proposed.Not only can it get more concise decision rules,but also it can keep the degree of consistency unchangeable.The analysis of an example shows that the algorithm is feasible.
Keywords:Rough Set  Decision Table  Core Value  Value Reduction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号