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基于Vague值的非个性化产品推荐研究
引用本文:崔春生,苏白云.基于Vague值的非个性化产品推荐研究[J].计算机工程与应用,2012,48(13):63-66.
作者姓名:崔春生  苏白云
作者单位:1. 河南财经政法大学计算机与信息工程学院,郑州,450002
2. 河南财经政法大学数学与信息科学系,郑州,450002
基金项目:河南省科技厅基础与前沿课题;河南省教育厅基础与前沿课题
摘    要:在网络用户和网络产品急剧攀升的背景下,非个性化产品推荐成为一种很好的网络广告手段,已有的研究中,Vague集方法已被应用于推荐系统中,并取得了较好的效果.分析了非个性化产品推荐的一般特征和优点;借助Vague值描述的产品,研究了特征值方法和“马太效应”记分函数方法运用于产品排序的可行性;最后,通过实例验证了两种方法的在非个性化产品推荐中的有效性和一致性.

关 键 词:非个性化推荐  Vague值  特征值  “马太效应”函数

Study of non-personalized recommender systems based on vague value
CUI Chunsheng , SU Baiyun.Study of non-personalized recommender systems based on vague value[J].Computer Engineering and Applications,2012,48(13):63-66.
Authors:CUI Chunsheng  SU Baiyun
Affiliation:1.College of Computer and Information Engineering, Henan University of Economics and Law, Zhengzhou 450002, China 2.Department of Mathematics and Information Science, Henan University of Economics and Law, Zhengzhou 450002, China
Abstract:
Keywords:non-personalized recommender systems  Vague value  eigenvalue  "Matthew Effect"score function
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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