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一种形态学滤波结构元的选择方法
引用本文:肖启芝,许 凯,关泽群,周 春,秦 昆.一种形态学滤波结构元的选择方法[J].计算机工程与应用,2007,43(21):49-51.
作者姓名:肖启芝  许 凯  关泽群  周 春  秦 昆
作者单位:武汉大学遥感信息工程学院,中国地质大学信息工程学院 武汉430074,武汉大学遥感信息工程学院,武汉大学遥感信息工程学院,武汉大学遥感信息工程学院,武汉大学遥感信息工程学院,武汉430079,武汉430079,武汉430079,武汉430079,武汉430079
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划) , 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室开放研究基金
摘    要:形态学滤波作为一种非线性滤波方法在目标提取、抑制噪声等图像处理领域有着广泛的应用。针对形态学滤波中的一个关键问题—结构元的选择,通过对结构元分解和形态学滤波运算的研究,提出了一种自适应选择结构元尺度的二值形态学滤波方法。通过实验表明该方法可以快速、准确地确定滤波中结构元的尺度,具有较强的去噪性和抗干扰性。

关 键 词:数学形态学  滤波  结构元
文章编号:1002-8331(2007)21-0049-03
修稿时间:2007-03

Structuring elements selection in morphology filter
XIAO Qi-zhi,XU Kai,GUAN Ze-qun,ZHOU Chun,QIN Kun.Structuring elements selection in morphology filter[J].Computer Engineering and Applications,2007,43(21):49-51.
Authors:XIAO Qi-zhi  XU Kai  GUAN Ze-qun  ZHOU Chun  QIN Kun
Affiliation:1.School of Remote Sensing Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China ;2.School of Information Engineering,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China
Abstract:As a kind of non-linear filter,morphology filter is applied widely in image processing such as object extraction and noise removing etc.The paper proposes a new adaptive approach for selecting the scale of structuring element in binary images,which depends on the research of the element decomposition and morphology filter.The experiments show that the method can select the scale of structuring element exactly,and at the same time remove the noise completely and effectively.
Keywords:mathematical morphology  filter  structuring elements
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